谷歌一直积极帮助开发者灵活运用前沿科技,探索创新的方式以解决现实问题,以科技之力应对变化,帮助他人,如 Google 大中华区总裁陈俊廷所强调:“谷歌一直在坚持整合全球信息,供大众使用,使人人受益的使命。” 在 “共码未来,Code for Better” 的主题引导下,谷歌携手开发者一起探索更强大的开发工具,更丰富的学习资源,构建更多元的社区生态,更广阔的全球舞台。
主旨演讲嘉宾概览
Google Developer X 和开发技术推广部副总裁兼总经理 Jeanine Banks 表示帮助开发者打造面向当今和未来的产品是谷歌坚定的目标。今年谷歌持续针对开发者的多种需求,更新改进开发技术与产品,简化开发过程,助力开发实践更高效。
Google 开发技术推广工程师陈卓与大家分享了 Android 的最新动态。Android 13 已正式推出,该版本加入了对隐私、生产力和现代标准的支持和增强,以帮助开发者更轻松地构建优质应用与产品。
现代 Android 开发工具也进一步提升开发者生产力,其中Android Studio 新功能将助力高效构建优质应用,Jetpack Compose 1.2 稳定版也已发布,帮助开发者在创新中更得心应手。
如何更高效地构建 Web 内容,持续挖掘网页内容开发潜力?Paul Kinlan,Google 资深开发技术推广工程师兼 Chrome 开发技术推广部主管展示了让 Web 构建事半功倍的新动态。Web 与整个生态系统联手提升浏览器的兼容性,使之能支持多种框架、工具和库;其中 Interop 2022 标准的建立帮助开发者解决常见“痛点”,让开发者不必担心兼容性,专注为用户开发丰富的 Web 体验。
Chrome DevTools 的改进也提供了触手可得的最佳工具和指导。此外 Web 在试验的新 Web API——共享元素转换也值得期待,它可以将原本只能在原生应用中实现的精美转场动画带到 Web 中。
Laurence Moroney,Google AI 和 ML 开发技术推广部主管,带大家回顾了谷歌在机器学习领域的成长历程,并带来了新进展。
秉承开放和共享的理念,谷歌致力于为机器学习提供全面的免费开源生态系统,打造更出色且具备协同效应的技术和平台,集成多款机器学习实用工具的 Tensor Projects 于今年正式推出。日后 Tensor Projects 还将不断改进以满足未来开发者对机器学习应用需求,一起拥抱更包容的开源生态。
MediaPipe 也与开发者们正式见面,开发者们能够通过 MediaPipe Tasks 和 MediaPipe Model Maker 的低代码库自行创建设备端机器学习解决方案,更灵活地使用机器学习技术,将更多创意轻松落地为产品。
Google Play 大中华区业务发展总监张雷就 Google Play 在数据隐私安全与保障方面取得的多方面进展进行了介绍与解读。
Google Play 为开发者提供了全新的 SDK 检索 ( SDK Index ) 功能,同时推出了 Play Console 功能以便于开发者选择、集成、管理,和更安全地使用 SDK 。
通过 App Signing 和 Cloud Key Management 结合,以及 Play Integrity API 的强化,Google Play 保护应用免遭盗版和其他欺诈活动侵害。
Play Store 的 Data Safety Section 也让用户更直观地了解应用对个人数据安全的保障措施。为进一步确立更有利于保护隐私的广告投放,我们推出了 Privacy Sandbox on Android 并将持续推动其在行业内的发展和应用。
谷歌持续为开发者提供学习资源支持,提供免费的线上学习资源,希望助开发者探索前沿开发技术,不断拓展知识技能。 Google 开发者在线课程由 Google 产品团队精心打造,覆盖 10+ Google 产品或服务,包含 130+ 个在线课程,200+ 个引导式编程练习 (Codelabs) ,帮助开发者快速掌握技术知识与技能。更多课程也在持续更新中。
如果你对游戏应用构建和出海感兴趣,可以通过 Google Play 学院探索 100+ 课程资源,了解如何在 Google Play 上创建并发展自己的业务。
TensorFlow 官方团队推出了《 TensorFlow 入门课程 - 部署篇 》专题课程,联合国内多所高校老师及 Google 认证开发者专家设计制作,帮助开发者高效入门部署领域,掌握如何将模型部署于 Android 和 iOS 工程、使用 JavaScript 的浏览器以及通过云提供服务的场景,为实践运用做好准备。